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만약 당신이 지금 사용하는 언어가 정말 당신의 것이 아니라면 어떨까요? 우리는 AI와 대화하고, 소셜 미디어를 스크롤하며, 알고리즘이 추천하는 콘텐츠를 소비하는 시대에 살고 있습니다. 그런데 한 가지 질문을 던져봅니다. 과연 우리는 기술을 사용하고 있는 걸까요, 아니면 기술이 우리를 사용하고 있는 걸까요? 어원학자이자 콘텐츠 제작자인 Adam Aleksic의 강연 "Why Are People Starting to Sound Like ChatGPT?"는 바로 이 불편한 진실을 파헤칩니다. 우리의 언어, 사고방식, 심지어 정체성까지 AI와 알고리즘에 의해 조용히 재구성되고 있다는 경고입니다.
ChatGPT 말투가 우리 언어에 미치는 영향
AI 챗봇이 우리에게 우리의 언어로 말하고 있다고 생각하시나요? 사실 그렇지 않습니다. AI 알고리즘은 현실을 그대로 보여주는 거울이 아니라, 특정한 편향과 왜곡을 담은 렌즈입니다. 한편에서는 ChatGPT와 같은 AI 도구가 업무 효율을 높이고 의사소통을 원활하게 한다고 주장합니다. 실제로 많은 사람들이 이메일 작성, 보고서 초안 작성, 심지어 일상적인 메시지 전송에서도 AI의 도움을 받고 있습니다. 그러나 반대로 이러한 편리함이 우리의 언어적 독창성을 서서히 침식하고 있다는 의견도 있습니다. 강연자는 ChatGPT가 *'delve'라는 단어를 평소보다 훨씬 높은 비율로 사용한다는 흥미로운 사실을 지적합니다. 이는 OpenAI가 나이지리아 노동자들에게 훈련 과정을 아웃소싱했고, 그들이 실제로 'delve'를 더 자주 사용하기 때문일 수 있습니다. 문제는 시간이 지남에 따라 그 작은 언어적 과잉 대표성이 노동자 자신의 방언에서보다 모델에서 훨씬 더 강화되었다는 점입니다.
*Delve : 깊이 파고들다, 탐구하다
여러 연구에 따르면 ChatGPT가 출시된 이후 전 세계 사람들이 자발적인 대화에서 'delve'라는 단어를 사용하는 빈도가 급증했습니다. 이 단어는 실제 영어권에서 자주 쓰이는 단어는 아닙니다. 이는 AI가 언어 패턴에 실제로 영향을 미치고 있다는 명백한 증거입니다.
이제 그것이 모든 사람의 언어에 영향을 미치고 있습니다. 본질적으로 우리는 AI 버전의 언어를 실제 언어와 잠재의식적으로 혼동하고 있는 것입니다. 필자의 경우도 마찬가지였습니다. 친구와 카카오톡으로 대화를 나눌 때 종종 AI가 추천하는 문장을 활용하곤 했습니다. 처음에는 문법적 정확성과 속도 때문에 편리함을 느꼈죠. 그러나 시간이 지나면서 제 스스로의 말투보다는 AI가 제안한 문장처럼 들리는 표현을 더 자주 사용하고 있다는 사실을 깨닫게 되었습니다. 한 번은 친구가 "요즘 너가 쓰는 표현이 AI 같아"라고 얘기할 정도였습니다. 하지만 이는 아이러니하게도 실제가 기계 버전에 더 가까워지고 있다는 것을 의미합니다. AI가 현실을 나타내고, 우리가 그것이 실제 현실이라고 생각하고, 그것을 다시 내뱉어 AI가 더 많은 데이터를 공급받을 수 있도록 하는 긍정적인 피드백 루프에 갇혀 있는 셈입니다. 솔직히 이 부분은 정말 놀라웠습니다. 우리가 의식하지 못하는 사이에 언어적 주체성을 잃어가고 있다는 사실 말입니다.
알고리즘 편향과 문화적 트렌드의 조작
알고리즘이 우리에게 보여주는 것은 과연 현실일까요? 한편에서는 알고리즘이 사용자의 취향과 관심사를 정확히 파악해 맞춤형 콘텐츠를 제공한다고 주장합니다. Spotify의 추천 시스템, TikTok의 For You 페이지, YouTube의 알고리즘 등은 사용자 경험을 개인화하고 만족도를 높이는 혁신적인 기술로 평가받습니다. 반대로 이러한 알고리즘이 현실을 왜곡하고 문화적 트렌드를 인위적으로 조작하고 있다는 비판도 만만치 않습니다.
강연자는 'hyperpop'이라는 장르를 예로 듭니다. Spotify가 알고리즘에서 유사한 사용자 클러스터를 발견하기 전까지는 문화적 어휘의 일부가 아니었던 단어입니다. 그러나 Spotify가 그것을 식별하고 하이퍼팝 재생 목록을 도입하자마자 미학에 방향이 주어졌습니다. 이제 사람들은 무엇이 하이퍼팝으로 간주되고 그렇지 않은지에 대해 토론하기 시작했습니다. 레이블과 플레이리스트는 사람들에게 정체성을 확인하거나 반대할 대상을 줌으로써 현상을 더욱 현실적으로 만들었습니다. 더 많은 사람들이 하이퍼팝에 공감하면서 더 많은 뮤지션들이 하이퍼팝 음악을 만들기 시작했죠. 그러는 동안 유사한 청취자들과 알고리즘은 점점 더 커졌고, Spotify는 이러한 플랫폼들이 사용자를 앱에 계속 머물게 하기 위해 문화적 트렌드를 증폭시키고 싶어 하기 때문에 점점 더 많은 것을 밀어붙였습니다.
직접 겪어본 바로는 이러한 현상이 단순히 음악 장르에만 국한되지 않습니다. 소셜 미디어에서 논란이 되는 메시지가 중립적인 관점보다 더 많은 참여를 유도하기 때문에 더 빠르게 확산됩니다. 결국 우리 모두는 이러한 극단적인 현실 버전을 보게 되고, 그것을 실제 현실과 혼동하기 시작하는 것이 분명합니다. 미국에서 점점 커지고 있는 인식 격차를 보면 우리는 다른 사람들의 정치적 신념이 얼마나 극단적인지 계속 과대평가합니다. 소셜 미디어 때문에 상황은 더욱 악화되고 있는데, 알고리즘이 현실의 가장 극단적인 모습을 보여주기 때문입니다.
하지만 이는 실제 트렌드와 인위적으로 부풀려진 트렌드 사이의 구별을 잃게 된다는 의미이기도 합니다. 이것이 바로 모든 유행이 주류에 진입하는 방식입니다. 어쩌면 일부 사람들이 말차나 라부 또는 더블 초콜릿에 관심이 있는 것처럼 잠재적인 문화적 욕구에서 시작합니다. 알고리즘은 이러한 욕구를 식별하고 유사한 사용자에게 푸시하여 현상을 더욱 부각시킵니다. 그런데 다시 말하지만, 챗봇이 'delve'라는 단어를 잘못 표현한 것처럼 알고리즘도 현실을 잘못 표현하고 있을 가능성이 큽니다.
현실 왜곡의 위험성과 대응 방안
이제 더 많은 기업들이 그것이 욕망이라고 생각하기 때문에 바이럴 콘텐츠를 만들고 있습니다. 더 많은 인플루언서들도 바이럴 트렌드를 만들고 있습니다. 왜냐하면 바이럴이 되기 위해서는 트렌드를 활용해야 하기 때문입니다. 하지만 알고리즘은 비디오 형식에서 작동하는 시각적으로 자극적인 항목만 보여주고 있습니다. TikTok은 사용자인 당신이 누구인지에 대한 제한적인 아이디어를 가지고 있으며, 그것이 인간으로서의 당신의 복잡한 욕구와 일치할 리가 없습니다. 한편에서는 이러한 도구들이 정보 접근성을 높이고 민주화를 촉진한다고 주장합니다. 누구나 콘텐츠를 만들고 공유할 수 있으며, 알고리즘은 개인의 관심사에 맞춤형 정보를 제공함으로써 사용자 만족도를 극대화합니다. 특히 교육, 뉴스, 엔터테인먼트 분야에서 긍정적인 영향을 미치고 있다는 연구 결과도 있습니다.
반대로 이러한 편향된 입력과 출력의 악순환이 우리의 세계관을 근본적으로 왜곡하고 있다는 경고도 있습니다. 강연자는 이것이 우리의 언어와 소비적 행동을 넘어선다고 강조합니다. 이것은 우리가 가능한 것으로 보는 세상에 영향을 미칩니다. 챗봇은 페르시아어를 사용할 때 더 보수적인 경향이 있다는 증거가 있습니다. 이는 이란의 제한된 훈련 텍스트가 해당 지역의 더 보수적인 정치적 분위기를 반영하기 때문일 가능성이 큽니다. 그렇다면 이란의 ChatGPT 사용자는 더 보수적인 생각을 할까요?
Elon Musk는 자신의 챗봇 Grok이 응답하는 방식이 마음에 들지 않으면 정기적으로 변경하고 자신의 플랫폼 X를 사용하여 자신의 트윗을 인위적으로 증폭시킨다는 것을 알고 있습니다. 그렇다면 수백만 명의 Grok 및 X 사용자들은 무의식적으로 Musk의 이념에 맞춰 훈련받고 있다는 뜻일까요? 이건 정말 중요합니다.
| 플랫폼/도구 | 편향의 원인 | 영향 받는 영역 | 대응 방안 |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | 훈련 데이터 편향 (나이지리아 노동자 등) | 언어 표현, 어휘 선택 | 의식적 언어 사용, 자기 검열 |
| 소셜 미디어 (TikTok, X) | 참여도 중심 알고리즘 | 정치적 인식, 문화적 트렌드 | 다양한 출처 확인, 비판적 사고 |
| Spotify | 사용자 클러스터 기반 추천 | 음악 장르 정의, 문화적 정체성 | 알고리즘 외 탐색, 능동적 선택 |
| Grok (X의 챗봇) | 소유주의 이념적 개입 | 정치적 사고, 세계관 | 출처 투명성 요구, 대안 사용 |
이러한 도구는 중립적이지 않다는 점을 끊임없이 기억해야 합니다. 소셜 미디어 피드나 챗봇 응답에 나타나는 모든 것은 플랫폼에 이로운 것, 돈이 되는 것, 사용자에 대한 플랫폼의 잘못된 생각에 부합하는 것 등 여러 계층을 거쳐 필터링됩니다. 이 점을 간과하면 끊임없는 생존 편향을 통해 현실을 보게 되어 세상에 대한 이해에 영향을 미칩니다.
결국 ChatGPT처럼 말한다면 ChatGPT, TikTok, Spotify처럼 생각할 가능성이 높습니다. 하지만 끊임없이 '왜?'라고 자문하면 이겨낼 수 있습니다. 왜 이걸 보고 있지? 왜 이렇게 말하고 있지? 왜 이렇게 생각하고 있지? 그리고 플랫폼은 왜 이걸 보상하고 있지? 이러한 질문을 스스로에게 던지지 않으면 플랫폼의 현실 버전이 여러분의 현실 버전이 될 것입니다.
그러니 현실을 유지하세요. 결론적으로 AI와 알고리즘은 우리의 언어, 사고, 문화적 정체성에 깊숙이 침투하고 있습니다. 한편에서는 이를 불가피한 기술 발전의 일부로 받아들이며 효율성과 편의성을 강조합니다. 반대로 다른 한편에서는 인간 고유의 창의성과 주체성이 위협받고 있다고 경고합니다. 중요한 것은 이 두 시각을 균형 있게 이해하고, 기술을 활용하되 그것에 지배당하지 않도록 끊임없이 질문하고 성찰하는 자세입니다. 진정성 있는 표현과 고유한 목소리를 유지하며 기술을 활용할 때 우리는 더욱 창의적이고 풍부한 소통을 이어갈 수 있을 것입니다.
필자의 한 마디
AI가 제안하는 문장을 쓸 때마다 "이게 정말 내 말인가?" 하고 되묻게 됩니다. 효율은 올라가지만 뭔가 내 색깔이 희석되는 느낌이랄까요. 기술은 도구일 뿐, 표현과 사고의 주인은 항상 우리 자신이어야 한다고 생각합니다. 언제나 생각과 말의 주인은 우리 자신임을 잊지 않았으면 좋겠습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. ChatGPT가 특정 단어를 과도하게 사용하는 이유는 무엇인가요?
A. ChatGPT의 훈련 데이터가 특정 지역이나 문화권에서 수집되었을 경우, 해당 지역의 언어적 특성이 모델에 반영됩니다. 예를 들어 'delve'라는 단어는 나이지리아 영어 사용자들이 자주 사용하는데, OpenAI가 나이지리아 노동자들에게 훈련 과정을 아웃소싱하면서 이 단어가 모델에서 과도하게 강화되었습니다.
Q. 알고리즘이 만든 문화적 트렌드와 실제 트렌드를 어떻게 구별할 수 있나요?
A. 가장 효과적인 방법은 다양한 출처에서 정보를 수집하고 비판적으로 사고하는 것입니다. 특정 플랫폼에서만 인기 있는 트렌드인지, 아니면 여러 채널과 오프라인 공간에서도 실제로 확산되고 있는지 확인해보세요. 또한 '왜 이것이 지금 내게 보여지고 있는가?'라는 질문을 습관화하는 것이 중요합니다.
Q. AI의 언어적 영향을 피하려면 어떻게 해야 하나요?
A. 완전히 피하기는 어렵지만, 의식적으로 자신의 언어 사용을 점검하고 다양한 문학 작품이나 인간이 쓴 글을 읽는 것이 도움이 됩니다. AI가 제안한 문장을 사용하기 전에 '이것이 정말 내가 평소에 쓰는 표현인가?'라고 자문해보세요. 또한 AI 도구를 보조 수단으로만 활용하고, 최종 표현은 스스로 다듬는 습관을 들이는 것이 좋습니다.
Q. 소셜 미디어 알고리즘이 정치적 인식에 미치는 영향은 얼마나 심각한가요?
A. 연구에 따르면 소셜 미디어 알고리즘은 참여도가 높은 극단적인 콘텐츠를 우선적으로 노출시키기 때문에 사용자들이 상대 진영의 의견을 실제보다 훨씬 극단적으로 인식하게 만듭니다. 이는 정치적 양극화를 심화시키고 건설적인 대화를 어렵게 만듭니다. 따라서 알고리즘 밖에서도 다양한 관점을 접하려는 노력이 필요합니다.
--- [출처] 영상 제목/채널명: Why Are People Starting to Sound Like ChatGPT? | Adam Aleksic https://youtu.be/ZkXrTHpnQrQ?si=haqvt6A9E7zgMhcD